tugas EPP (Ekonomi Produksi Pertanian)

Data Produksi bawang putih.

Jumlah Produksi (Y)	Pupuk TSP (X1)	Pupuk Phonska (X2)	Bibit (X3)
400	150	45.16667	2
800	100	45.16667	2.25
150	30	20	0.75
300	109.5	40	1.75
500	75	45.16667	3.5
600	110	45.16667	2.5
600	150	40	1.5
1200	150	50	3
700	150	50	3
1200	250	100	2.5
428	50	50	2
1000	250	100	2.5
540	50	50	2.5
400	50	20	1
1400	300	200	4.5
400	250	45.16667	3.5
300	20	10	0.5
300	50	30	1.5
2500	275	200	5
250	20	10	1
150	25	45.16667	0.5
150	50	25	1
4000	300	200	8.5
150	50	10	1
230	50	30	1.25
600	100	50	3.5
800	100	45.16667	2
350	50	45.16667	0.8
400	50	50	2.5
200	30	20	1

Log Data Produksi bawang putih.

Jumlah Produksi (Y)	Pupuk TSP (X1)	Pupuk Phonska (X2)	Bibit (X3)
5.99146455	5.0106353	3.8103594	0.6931472
6.68461173	4.6051702	3.8103594	0.8109302
5.01063529	3.4011974	2.9957323	-0.2876821
5.70378247	4.6959245	3.6888795	0.5596158
6.2146081	4.3174881	3.8103594	1.252763
6.39692966	4.7004804	3.8103594	0.9162907
6.39692966	5.0106353	3.6888795	0.4054651
7.09007684	5.0106353	3.912023	1.0986123
6.55108034	5.0106353	3.912023	1.0986123
7.09007684	5.5214609	4.6051702	0.9162907
6.0591232	3.912023	3.912023	0.6931472
6.90775528	5.5214609	4.6051702	0.9162907
6.29156914	3.912023	3.912023	0.9162907
5.99146455	3.912023	2.9957323	0
7.24422752	5.7037825	5.2983174	1.5040774
5.99146455	5.5214609	3.8103594	1.252763
5.70378247	2.9957323	2.3025851	-0.6931472
5.70378247	3.912023	3.4011974	0.4054651
7.82404601	5.6167711	5.2983174	1.6094379
5.52146092	2.9957323	2.3025851	0
5.01063529	3.2188758	3.8103594	-0.6931472
5.01063529	3.912023	3.2188758	0
8.29404964	5.7037825	5.2983174	2.1400662
5.01063529	3.912023	2.3025851	0
5.43807931	3.912023	3.4011974	0.2231436
6.39692966	4.6051702	3.912023	1.252763
6.68461173	4.6051702	3.8103594	0.6931472
5.85793315	3.912023	3.8103594	-0.2231436
5.99146455	3.912023	3.912023	0.9162907
5.29831737	3.4011974	2.9957323	0

Hasil SPSS.

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.882a	.777	.751	.408443434
a. Predictors: (Constant), Bibit, Pupuk.Phonska, Pupuk.TSP

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	15.127	3	5.042	30.225	.000a
	Residual	4.337	26	.167
	Total	19.465	29
a. Predictors: (Constant), x3, x2, x1
b. Dependent Variable: y

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	95.0% Confidence Interval for B
		B	Std. Error	Beta			Lower Bound	Upper Bound
1	(Constant)	3.664	.674		5.436	.000	2.279	5.050
	x1	.178	.183	.180	.971	.340	-.199	.555
	x2	.382	.179	.361	2.141	.042	.015	.750
	x3	.484	.212	.402	2.282	.031	.048	.921
a. Dependent Variable: y

Interpretasi Hasil SPSS.

Nilai R² yang ada pada tabel model summary sebesar 0.751, mengartikan bahwa variabel x1, x2, x3 mempengaruhi variabel Y sebesar 75,1 %. Sedangkan 24,9 % dipengaruhi oleh variabel lain.

Konstanta sebesar 3,664, artinya ketika tidak diberikan variabel x1, x2, dan x3 maka produksinya sebesar 3,664 ton.

Koefisien regresi sebesar x1, x2 dan x3 berurutan adalah 0,178, 0,382 dan 0, 484 dengan tanda positif. Berarti setiap penambahan penggunaan variabel x1, x2 dan x3 sebesar 1 kg maka produksi akan naik berurutan sebesar  0,178 ton, 0,382 ton dan 0, 484 ton.

Sedangkan uji t menunjukkan bahwa apabila α=10% maka sig x1 > α (0.340>0.1), sig x2 < α (0.042<0.1) dan sig x3 < α (0.031<0.1, maka :

X1 : H1 diterima atau Ho ditolak, berarti tidak ada pengaruh yang signifikan terhadap jumlah produksi.

X2 : Ho diterima atau H1 ditolak, berarti ada pengaruh yang signifikan terhadap jumlah produksi.

X3 : Ho diterima atau H1 diotolak, berarti ada pengaruh yang signifikan terhadap jumlah produksi.